Coffer本地优先的 AI agent 保险库

为你机器上的每个 AI agent 提供一个安全、共享的统一接口。工具、技能、知识库、记忆只配置一次,每个 agent 看到的都是同一个保险库。一切都不离开你的机器。

快速开始

GitHub

本地优先 · 加密存储

所有状态都在你自己的机器上 —— 没有云账号,没有厂商锁定。密钥以 Fernet 加密静态存储,由你掌控的主密钥保护。

一个 MCP 端点

聚合每一个上游 MCP 服务器,以 <server>__<tool> 带命名空间重新暴露。Claude Code、Codex 及任何 MCP 客户端看到的工具完全一致。

技能 · 知识 · 记忆

维护一份主技能库并投递给每个 agent;整理可被 agent 检索的知识库;让所有 agent 共享同一份记忆。

与任意 agent 对话

在 Web 或桌面应用里,与 Coffer 内置 agent 对话 —— 或驱动 Claude Code、Codex —— 流式输出。

随处触达你的 agent

配对一个 Telegram 或 SeaTalk 渠道,在手机上与 agent 对话。多机同步通过你自己拥有的 git 仓库,让每台机器保持一致。

CLI · Web · 桌面端

用终端、本地 Web UI 或桌面应用驱动整个保险库。agent 自动发现守护进程,无需配置端口或 token。

工作原理

Coffer 是一个常驻的本地守护进程,持有你的保险库。MCP 网关只是其中一部分:每个 AI agent 通过一个自动发现的端点接入,看到同一批工具、技能、知识与记忆 —— 同时密钥保持加密,除非你把它同步到自己拥有的 git 远端,否则一切都不离开你的机器。

快速上手

bash

# 聚合一个上游 MCP 服务器,然后让 Claude Code 指向 Coffer。
coffer mcp add filesystem --stdio "npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp"
claude mcp add coffer coffer-mcp-shim

# 整理一个知识库和一个共享技能 —— 你的 agent 会自动获取。
coffer kb create handbook
coffer skill import ./my-skill

# 在终端里与 Coffer 内置 agent 对话。
coffer chat -m "我有哪些 MCP 服务器和知识库?"

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